Das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS und die CPA Software Consult GmbH arbeiten künftig gemeinsam an einem Projekt zur automatisierten Absatzprognose in der Schuhindustrie. Unter dem Titel ’KI-gestütztes Forecasting als Entscheidungshilfe für eine effiziente Produktions- und Vertriebsplanung von Schuhherstellern‘ soll ein neues Prognosemodell entwickelt werden, das bestehende Planungsprozesse mithilfe von Künstlicher Intelligenz deutlich verbessert.
Bisher stützen sich viele Hersteller bei der Absatzplanung auf manuelle Auswertungen vergangener Verkaufszahlen – ein Verfahren, das laut Projektpartnern weder die Dynamik des aktuellen Jahres noch externe Einflüsse wie Wetterdaten oder Trendbewegungen berücksichtigt. Ziel des neuen Ansatzes ist es, diese Lücke zu schließen. „Durch die Nutzung externer Datenquellen wollen wir in der Lage sein, Unwägbarkeiten zu reduzieren und dadurch die Vorhersagen zu präzisieren sowie die Planbarkeit deutlich zu verbessern“, erklärt Dr. Tim Wirtz, Abteilungsleiter Enterprise Information Integration am Fraunhofer IAIS. „Außerdem können wir die Dynamiken des aktuellen Jahres miteinberechnen und so die Prognosen noch genauer gestalten.“
Die CPA Software Consult GmbH entwickelt seit Jahrzehnten Softwarelösungen für die Schuhindustrie. Mit der Anwendung CPA Shoe Factory liefert das Unternehmen bereits heute ein Dashboard, das Handelsabverkäufe in verschiedenen Zeiträumen darstellt – bislang allerdings ohne integrierte Prognosefunktion. „Die bisher manuell erfolgte Prognose soll im Rahmen des Projektes durch geeignete Methoden der Automatisierung und Optimierung durch KI verbessert werden“, so Jörg Spiegelhoff, Geschäftsführer der CPA Software Consult GmbH.
Die neue Lösung soll es ermöglichen, standortübergreifende Verkaufszahlen über einen definierten Zeitraum hinweg vorherzusagen. Damit könnten Schuhhersteller nicht nur konkrete Merkmale bei der Modellentwicklung priorisieren, sondern auch ihre Produktions- und Materialplanung frühzeitig auf potenzielle Bestseller ausrichten. Auch Marketingmaßnahmen ließen sich dadurch gezielter und effizienter steuern.
Zum Einsatz kommen beim Fraunhofer IAIS sogenannte rekurrente neuronale Netze, die sich besonders für die Analyse zeitlicher Abläufe eignen und stabile, langfristige Vorhersagen liefern können. Mit rund 350 Mitarbeitenden zählt das Institut zu den führenden KI-Forschungseinrichtungen in Deutschland und Europa.
