Für den AI Visibility Report 2026 haben der österreichische Handelsverband, die Digitalagentur Otago und das Technologieunternehmen Rankscale 5.000 einkaufsbezogene Suchanfragen in 15 Handelssegmenten untersucht. Analysiert wurden die Websites, die ChatGPT, der Google KI-Modus und Google AI Overviews als Quellen zitieren.
Demnach unterscheiden sich die Systeme deutlich bei ihrer Quellenauswahl. Zwischen ChatGPT und dem Google KI-Modus beträgt die Überschneidung der herangezogenen Domains lediglich 22 %. Bei ChatGPT und Google AI Overviews sind es 27 %. Die beiden Google-Systeme kommen auf eine Übereinstimmung von 63 %.
Im Gesamtranking der von ChatGPT zitierten Domains liegt Galaxus.at vor Idealo.at und Chip.de. Beim Google KI-Modus und bei Google AI Overviews belegen hingegen Youtube, Amazon und Reddit die vorderen Plätze. Während ChatGPT häufig Händler-Websites und Preisvergleichsportale als Quellen nutzt, spielen bei Google Videos, Community-Inhalte und externe Informationsangebote eine größere Rolle.
Auch österreichische Händler erreichen in einzelnen Segmenten hohe Platzierungen. Intersport.at führt bei ChatGPT die Kategorie Sport & Freizeit vor Nike und Decathlon an. Obi.at liegt im Bereich Heimwerken & Garten auf Platz eins, dm.at bei Drogerie & Parfümerie. Im Segment Fashion & Accessories belegt Peek-Cloppenburg.at hinter Nike und Idealo den dritten Rang.
„Unsere Studie zeigt, es gibt nicht die eine KI-Suche. ChatGPT und Google greifen bei Einkaufsfragen auf teils völlig unterschiedliche Quellen zurück. Klassische Suchmaschinenoptimierung bleibt für Händler zwar weiterhin wichtig, reicht aber allein nicht mehr aus. Wer in den KI-Antworten sichtbar sein will, braucht hochwertige, klar strukturierte Produktinformationen und Inhalte, die von KI-Systemen verstanden und als relevante Quellen herangezogen werden können“, sagt Jan Königstätter, Gründer und Geschäftsführer von otago.
Als digitales Fundament bleibt der eigene Online-Shop laut Studie entscheidend. Aussagekräftige Produktbeschreibungen, aktuelle Sortimentsinformationen, technische Daten, verständliche Ratgeber und eine klar strukturierte Website erleichtern sowohl Kunden als auch KI-Systemen die Orientierung. Darüber hinaus beeinflussen Bewertungen, unabhängige Produkttests, Fachmedien und Preisvergleichsplattformen, welche Händler und Marken in KI-Antworten auftauchen.
Dass dieser Traffic bereits wirtschaftlich relevant sein kann, zeigt das Beispiel Intersport. „Bei uns haben sich die Sessions aus KI-Assistenten binnen eines Jahres verdreifacht, der Umsatz daraus verachtfacht“, berichtet Marcel Waser, Team Lead Online Marketing bei dem österreichischen Sporthändler.
Neben der klassischen Suchmaschinenoptimierung gewinnt damit die Generative Engine Optimization, kurz GEO, an Bedeutung. Inhalte und digitale Informationen werden dabei so aufbereitet, dass KI-Systeme sie korrekt erfassen und bei passenden Nutzerfragen als Quellen berücksichtigen können. Die Studie macht zugleich deutlich, dass eine gute Positionierung auf einer Plattform nicht automatisch für Sichtbarkeit bei anderen KI-Angeboten sorgt.
Für die Untersuchung wurden synthetische, nicht nach realem Suchvolumen gewichtete Anfragen über die Weboberflächen von ChatGPT, Google KI-Modus und Google AI Overviews analysiert. Erfasst wurde, welche Domains die Systeme als Quellen zitieren und wie stark sich ihre Auswahl überschneidet.
